Docker Compose 轻量级容器编排

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使用 Docker Compose 编排 Spring Cloud 分布式应用。

说到容器编排，目前很火的 Kubernetes 就是一个自动化容器编排工具，但 Kubernetes 是一个重量级选手，部署比较复杂，对于简单的分布式应用，可以使用 Docker Compose 做轻量级的容器编排，实现容器间的服务注册发现和弹性伸缩。

Spring Cloud 分布式应用

这里用 Spring Cloud 开发一个简单的分布式应用，该应用包含几个简单的微服务：Eureka 做服务注册发现，Feign 服务调用，Zuul 微服务网关，Ribbon 负载均衡，Hystrix 服务降级 / 隔离。

把微服务放在 Docker 容器内，用 compose 进行容器自动化构建和部署，实现基本的注册中心、服务调用、路由和监控。

Docker compose 容器编排

Docker compose 是一个容器管理工具，可以很方便地构建和管理多容器应用。

构建运行容器

在 docker-compose.yml 中配置容器编排规则：

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version: "3"
services:
  eureka:
    build: eureka-server
    image: eureka
    ports:
      - 8000:80
  provider:
    build: service-provider
    image: service-provider

  consumer:
    build: feign-consumer
    image: feign-consumer

  gateway:
    build: zuul-gateway
    image: zuul-gateway
    ports:
      - 80:80
  hystrix:
    build: hystrix-turbine
    image: hystrix-turbine

为了加快构建速度，需要先编译出 jar 文件，再统一构建和运行：

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# 编译SpringBoot
mvn clean package

# 构建Docker镜像
docker-compose build

# 运行所有容器
docker-compose up

Docker 容器内是一个封闭环境，容器内服务间可通过 Docker compose 中的服务名直接互联。

注册中心

Eureka 注册中心服务映射到容器外 8000 端口，打开注册中心可以看到服务都已启动：

API 网关

Zuul 网关映射到容器外 80 端口，通过 Zuul 可以访问到容器内的服务。

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# 停止所有微服务
docker-compose stop

# 删除所有容器
docker-compose rm

服务扩容

微服务架构中，我们经常需要对服务进行扩容缩容，docker-compose scale 可以指定服务启动多少个实例，方便实现系统的弹性伸缩。

比如要启动 3 个 provider 和两个 gateway 实例，执行一条命令：

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docker-compose scale provider=3 gateway=2

执行完成后打开注册中心，可以看到已经启动了 3 个 provider 和两个 gateway 实例：

清理中间镜像

构建镜像后，如果之前有同名镜像，会出现一些标签为空的镜像：

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$ docker images
REPOSITORY                  TAG             IMAGE ID            CREATED              SIZE
yunterry/service-provider   latest          088d56298e08        About a minute ago   144MB
yunterry/feign-consumer     latest          5e04a653948a        About a minute ago   147MB
yunterry/zuul-gateway       latest          160c477c3909        About a minute ago   148MB
yunterry/hystrix-turbine    latest          e61c005e7740        About a minute ago   148MB
yunterry/eureka             latest          a58a9dfdfe24        About a minute ago   148MB
<none>                      <none>          70c9ad8823b9        2 days ago           148MB
<none>                      <none>          d331346e70a7        2 days ago           149MB
<none>                      <none>          a3dafb3c5d70        2 days ago           148MB
<none>                      <none>          e5c3078fe57c        2 days ago           145MB
<none>                      <none>          fc30ccb5ff6d        2 days ago           150MB
consul                      latest          d686c08d0dc8        11 days ago          51.8MB
node                        alpine          a47a5669ac57        3 weeks ago          65.3MB
redis                       latest          1fb7b6c8c0d0        3 weeks ago          107MB
muli/gluon-tutorials-zh     latest          1e80c558f4a8        5 weeks ago          2.15GB
java                        jre-alpine      fdc893b19a14        8 months ago         108MB

可以通过过滤器查看标签为空的镜像：

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$ docker images -f "dangling=true"
REPOSITORY     TAG         IMAGE ID            CREATED         SIZE
<none>         <none>      70c9ad8823b9        2 days ago      148MB
<none>         <none>      d331346e70a7        2 days ago      149MB
<none>         <none>      a3dafb3c5d70        2 days ago      148MB
<none>         <none>      e5c3078fe57c        2 days ago      145MB
<none>         <none>      fc30ccb5ff6d        2 days ago      150MB

所以清理这些中间镜像就很简单了，取出这些标签为空的镜像 ID，就可以批量删除：

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docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

再用 docker images 查看就很整洁了。

项目源码

https://github.com/yunTerry/Spring-Cloud-Docker